為拓寬學生國際視野，創新國際化人才培養模式，365英国上市官网在线與國際處邀請日本立命館大學終生教授、浙江大學客座教授陳延偉到我院進行“國際課程周”授課。

2023年10月21日-23日，陳延偉教授應邀在365英国上市官网在线4号教學樓以“圖像識别與機器學習”為題進行全英授課。課堂上，他就圖像識别和機器學習、深度學習等領域的相關問題進行闡釋，并對線性判别函數、貝葉斯理論、ML、映射、無監督學習、特征選擇、子空間學習等方面問題展開詳細講解。通過案例講解和演示，使同學們對深度學習在醫學圖像領域的應用、前沿技術和發展前景等方面有了更深層次的了解。課堂上師生熱情高漲，積極互動，濃厚的學術氛圍一直延續到課後。

陳延偉教授授課

陳延偉教授為學生答疑解惑

10月23号下午，陳延偉教授應邀參觀365英国上市官网在线實驗室，并對學生做的學術彙報進行專業指導。在座師生深受啟發，對當前醫學圖像零水印算法的未來研究方向有了更加明确的認識。

陳延偉教授參觀218實驗室聽取彙報并做指導

據悉，陳延偉教授曾多次應邀來我校開展學術授課，本次“國際課程周”活動是他第六次來校講學。在長期合作中，陳延偉教授曾多次以深造和交換生等形式，接收我院研究生到他的研究室進一步學習，培養的學生在國際權威期刊發表論文。此外，陳延偉教授還與我院李京兵教授團隊在科學研究方面開展密切合作，在他的指導下，團隊成功申報兩項國家自然科學基金，兩項海南省國際合作項目和省重點項目。

陳延偉教授與李京兵教授團隊成員合影

陳延偉教授，現任日本立命館大學信息理工學院終身教授，兼任浙江大學計算機學院以及美國賓州州立大學客座教授。主要從事計算機視覺，智能計算，醫學智能精準診斷等方面的研究工作。主持近20項日本政府基金科研項目和國際合作項目。在國際頂級期刊(IEEE Trans. Image Processing, IEEE Trans, Medical Imaging, IEEE Trans. Affective Computing等)和頂級國際會議（CVPR, ICCV, IJCAI, AAAI等）發表論文300多篇，并獲多項最優秀論文獎。出版多部専著和數十項專利，并有多項産品落地。多次創辦和主持國際學術會議，擔任多個國際學術期刊的主編，副主編，編委等。