近日，365英国上市官网在线信息與通信工程專業巴基斯坦籍博士留學生Saqib Ali Nawaz（高興），在計算機科學TOP期刊《Applied Soft Computing》（中科院一區）在線發表了題為：《Medical Image Zero Watermarking Algorithm based on dual-tree complex wavelet transform, AlexNet and discrete cosine transform》的論文，提出了一種旨在保護敏感健康信息的醫學圖像零水印新算法。Saqib Ali Nawaz（高興）為第一作者，365英国上市官网在线李京兵教授為通訊作者。

随着網絡技術、雲計算和雲存儲的快速發展，遠程醫療變得越來越普及。如何有效保護病人的隐私，特别是醫學圖像中的個人信息，已成為一個日益重要的問題。醫學圖像水印技術能夠有效應對這一挑戰。本文提出了一種基于雙樹複小波變換（DTCWT）、AlexNet和離散餘弦變換（DCT）的醫學圖像零水印算法。該算法基本思路是：對醫學圖像進行DTCWT變換，在變換域中利用預訓練的AlexNet模型提取重要特征，使用感知哈希函數生成特征向量，通過異或邏輯（XOR）将水印信息與醫學圖像的特征向量關聯，實現零水印的嵌入，并生成一個邏輯密鑰向量。研究表明，該算法首先對待測醫學圖像進行與水印嵌入部分相似的特征向量提取（基于DTCWT、AlexNet和DCT的方法），然後将邏輯密鑰向量與待測圖像的特征向量進行異或運算，以完成水印的提取，通過計算歸一化相關系數（NC），可以對醫學圖像的魯棒性進行測試。該算法有效解決了嵌入的零水印在面對傳統攻擊（如高斯噪聲、JPEG壓縮和中值濾波）以及幾何攻擊（如順時針和逆時針旋轉、縮放、左右平移、X和Y方向裁剪）時的挑戰。在保護敏感健康信息方面具有良好的穩健性和安全性。

該項工作得到了國家自然科學基金（62063004）、海南省重點項目（ZDYF2021SHFZ093）等基金的資助。

文章鍊接：https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.112556

《Applied Soft Computing》為計算機科學、人工智能與智能計算領域中重要學術期刊，主要提倡用軟計算的綜合觀點來解決現實生活中的問題，該期刊是中國科學院一區TOP期刊，期刊最新影響因子為7.2。